[ADsP] 분석 거버넌스 체계 수립

기업 내 전체적인 분석 기준과 환경을 고려해 우리가 타 기업에 대해 어느 정도 위치에 있는 지 파악하는 것이 우선적이다. 

분석 거버넌스 수립 전에 분석 조직, 분석 인력에 대한 교육을 실시한다. 

• Organization: 분석 기획 및 관리 수행 조직
• Process: 과제 기획 및 운영 프로세스
• System: 분석 관련 시스템
• Data
• Human Resource: 분석 교육 및 마인드 육성 체계

 

데이터 분석 거버넌스 체계 수립

1. 데이터 분석 수준 진단을 위한 Readiness와 Maturity 구성

기업의 현재 분석 수준을 명확히 이해하고, 미래 목표 수준 정의

• 타 경쟁사에 비해 어느 수준인지
• 데이터를 활용한 분석의 경쟁력 확보를 위해 어떤 영역에 선택과 집중할 건지
• 어떤 관점을 보완해야 하는지

Readiness	Maturity
분석 업무, 분석 인력 및 조직, 분석 기법 분석 데이터, 분석 문화, 분석 인프라	도입 > 활용 > 확산 > 최적화 비즈니스 / 조직 및 역량 / IT

*IT 인프라

• 운영시스템 데이터 통합
• EAI, ETL 등 데이터유통체계
• 분석 전용 서버 및 스토리지
• 비쥬얼 분석 환경

 

분석 성숙도 모델

	도입 단계	활용 단계	확산 단계	최적화 단계
설명	분석 시작 환경과 시스템 구축	분석 결과를  실제 업무에 반영	전사 차원에서  분석 관리 및 공유	분석 진화 혁신 및 성과 향상 기여
비즈니스 부문	실적분석 및 통계 정기보고 수행 운영 데이터 기반	미래 결과 예측 시뮬레이션 운영 데이터 기반	전사 성과 실시간 분석 프로세스 혁신 3.0 분석규칙 관리 이벤트 관리	외부 환경분석 활용 최적화 업무 적용 실시간 분석 비즈니스 모델 진화
조직역량 부문	담당자 역량에 의존	전문 담당부서 분석 기법 도입 관리자가 분석 수행	전사 부서 수행 분석 COE 조직 운영 데사이언티스트 확보	데이터 사이언스 그룹 경영진 분석 활용 전략 연계
IT 부문	데이터 웨어하우스 데이터 마트 ETL/EAI OLAP	실시간 대시보드 통계분석 환경	빅데이터 관리 환경 시뮬레이션, 최적화 비주얼 분석 분석 전용 서버	분석 협업환경 분석 Sandbox 프로세스 내재화 빅데이터 분석

 

2. 데이터 거버넌스 개요

Principle, Organization, Process

Master Data, Meta Data, Data Dictionary 등의 전사 차원의 모든 데이터에 대해 생애주기 관리, 정책 및 지침 등 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 Framework 및 Repository 구축을 의미한다.

3. 데이터 거버넌스 체계

• 데이터 표준화
• 데이터 관리 체계
• 데이터 저장소 관리(Repository)
• 표준화 활동

분석 조직은 기업 경쟁력 확보를 위한 비즈니스 최적화를 목표로 한다.